十种商业模式评析
- 锐意学习网
- 2024-03-10 11:33:19
张涵诚:关于数据变现的十种商业模式
进入2016、数据,已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养,没有它,你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用,也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到,很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径,探索出了正确的大数据变现之路。
但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者,笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。
数据+物体=智能
(未来人工智能是数据变现的最好方式,当前2B的智能买单意愿更强,个人还比较难)
从国内外的互联巨头的投资动向不难看出,传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场,利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地,才是大数据最终的价值所在!
毫无疑问,数据支持到搜索,购物和社交,这是变现的绝佳方式。
GFBAT(Google,Facebook,Baidu,Alibaba,Tencent,总市值几万亿)的数据变现最早的企业
百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息,进而产生广告价值,阿里巴巴让商品信息成为购物的入口,供人买卖,生产交易价值。腾讯,建立人和人的关系,产生广告价值,成为社交入口。非常肯定的说这是数据1.0。
数据征信评价机构(通过数据加快贷款、通过数据降低风险)
BAT巨头纷纷进入大数据征信市场,也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计:中国征信行业未来市场规模将达千亿元,其中企业征信市场规模有百亿元,个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive,给出了未来市场过万亿的预期。
美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。
传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表,基于掌握的消费者和支付数据提供征信服务。
商业信息服务机构Dun&Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名,基于其全球化的发展战略,主推风险管理服务(贡献营收62.7%)和销售及市场拓展(37.3%),利用征信业务的规模经济获取高毛利率。
创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段,利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据(第三方、网络、调研),使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估,取得不错的实效,将信贷的成本降低了25%。
数据征信评价机构
2016年度,国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为:1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段,可以预见在未来十几年内,中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。
基因大数据指导生命科学
目前华大基因净利润在1亿元左右,不过深圳不少基金经理认为,作为基因测序的龙头,华大基因上市估值可能一步到位,其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示,2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元,2014年度,2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。
生命经济的发展才是未来:面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变,需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来,以国家基因库作为支点,围绕生命科学发展的产业,会走入从科学研究到产业化的发展之路,最终实现为人类服务的目标。
在未来社会发展上,影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷,二是代谢性疾病和心脑血管,三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%,而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。
我们依靠基因科学技术,产生的大数据来引领着未来的大发展,来支撑着小康社会建设,以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。
通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见,在传统股票领域,常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标,KDJ随机指标,MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势,以提供给用户做投资参考。
共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者
这类代表性企业包括,滴滴,UBER,Airbnb、小猪,总市值在几千亿规模,未来会有更大的企业加入
我认为共享经济实际上是大数据2.0。这个在今年的数博会,克强总理的发言原文:“【只有共享经济数据才能无限放大】此外,总理认为我们还要发展共享经济,因为只有共享,数据才能无限放大,这不仅仅是做加法、乘法,而且共享经济作为新业态假以时日,将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济,让每个人都有平等创业的机会,每一行都能出状元。在“双创”方面,未来这些企业中将会诞生小巨人。此外,共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟,而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。
为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢,因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息,所有权的价值信息可能在网上就一次,CPS,但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值,现在是企业间的共享,共享经济来了以后会形成整个行业里面,产业里面的数据共享,也就是企业跟企业之间的数据怎么交换,怎么共享,所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值,这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值,但银行的数据价值活性很差,银行数据维度比较差,社交数据就比较鲜活,所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的,但是银行和社交的数据加起来,它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。
专业的数据加工者数据研究报告(数据支持到咨询研究类型的企业,如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观)
这类企业深入加工数据,针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。
汤森路透得总裁吉姆·史密斯说:大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说,我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样,过去近25年里,我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据,集成数据库,让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料,而不必再花时间了解来源或复杂性。
万德数据服务(Datafeed)这样描述自己:中国市场的精准金融数据服务供应商,为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据,内容涵盖:股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据,助您运筹帷幄,决胜千里
为客户提供标准的结构化数据,支持模块化订阅,同时满足客户个性定制需求,实现合作伙伴式的落地数据服务。
艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发,基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征,及竞争对手的数据情况,为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户,将PC及移动互联网需求量化呈现,是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。
这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。
大数据咨询分析加工服务(埃森哲:数据人工加工、数据堂)
当企业第一方数据价值被掏空,企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足,需要采集第三方数据开拓新的业务,发展新的客户的时候,企业就提出了数据采购需求,但一般来说这些数据需要爬或者定向采购,当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年,美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。
利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去,数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。
专业的数据数据营销者:精准营销DSP+短信、email、私信(暴力广告,获得线索,客单价较高的产品,如地产)
DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。
广告主或代理商通过DSP进行投放,DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放,同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源,而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。
2012年是中国DSP发展的元年,经过过去3年多的酝酿,去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下,DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台,同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣,市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外,移动端的DSP初露端倪,未来极具成长空间。
能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商,有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。
这不可能是独角兽,但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式(每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化)
大数据在全球范围内的市场规模同样巨大,根据IDC发布最新研究结果,预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415亿美元,是整个IT市场增幅的6倍。从行业结构来看,大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域,在医疗和旅游行业也有应用,但占比相对较低。
短信、email、私信(暴力广告,获得线索,客单价较高的产品,如地产)
数据开放平台(如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等)
BAT开放平台的特点
一、腾讯的开放是产品层面的开放,核心资源不可能开放
二、百度的开放是技术层面的开放,过度开放,对百度来说是风险
三、阿里的开放是产业链的开放,但生态的封闭
十、大数据交易所,未来一切公司都是数据公司,一切都将数据化,那么每个公司都会有
一个数据合作部门,他们用来使内部数据和外部数据流通,产生价值
因此我本人非常看好这类公司,我认为数据的3.0我认为是数据交易,数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换,企业和企业之间,或者个人与个人之间进行交换,但这里面没有商品,数据商品出来之后是大数据的3.0,但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门,如在百度很早就有,主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式
1)数据以在线云的方式提供API接口对外输出;
2)数据定向采购,线下交易;
这种模式永远存在,而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性,愿意私下进行数据交易,不愿意拿到台面上;
3)数据加工处理后在进行交易。
专门有数据加工的企业出现,
3、因此也成为了主要的数据变现方式
数据是生产资料,如同原油,在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、
什么是商业模式?其构成要素有哪些?
一、商业模式
用最直白的话告诉大家:商业模式就是公司通过什么途径或方式来赚钱?简言之,饮料公司通过卖饮料来赚钱;快递公司通过送快递来赚钱;网络公司通过点击率来赚钱;通信公司通过收话费赚钱;超市通过平台和仓储来赚钱等等。只要有赚钱的地儿,就有商业模式存在。
商业模式是一个比较新的名词。尽管它第一次出现在50年代,但直到90年代才开始被广泛使用和传播。今天,虽然这一名词出现的频度极高,关于它的定义仍然没有一个权威的版本。目前相对比较贴切的说法是:
商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具,用以阐明某个特定实体的商业逻辑。它描述了公司所能为客户提供的价值以及公司的内部结构、合作伙伴网络和关系资本(RelationshipCapital)等借以实现(创造、推销和交付)这一价值并产生可持续盈利收入的要素。
二、商业模式的八大要素
“客户价值最大化”、“整合”、“高效率”、“系统”、“赢利”、“实现形式”、“核心竞争力”、“整体解决”这八个关键词也就构成了成功商业模式的八个要素,缺一不可。
其中:“整合”、“高效率”、“系统”是基础或先决条件,“核心竞争力”是手段,“客户价值最大化”是主观追求目标,“持续赢利”是客观结果。
扩展资料:
一、商业模式的特征
商业模式必须具有以下两个特征
(1)商业模式是一个整体的、系统的概念,而不仅仅是一个单一的组成因素。如收入模式(广告收入、注册费、服务费),向客户提供的价值(在价格上竞争、在质量上竞争),组织架构(自成体系的业务单元、整合的网络能力)等,这些都是商业模式的重要组成部分,但并非全部。
(2)商业模式的组成部分之间必须有内在联系,这个内在联系把各组成部分有机地关联起来,使它们互相支持,共同作用,形成一个良性的循环。
二、商业模式概念的发展
商业模式的概念是上世纪90年代后期才开始流行起来的,我个人认为这是与IT和通信行业的服务价格迅速降低相联系的。我的假设建立在交易成本学说上。
因为在战略单元中加工、储存和共享信息变得越来越便宜了,使得公司在经营方式上有了更多的选择:价值链被分拆并重组;众多新型的产品和服务出现;新的分销渠道的出现;更广泛的客户群体。
最终导致了全球化的出现并且带来了更加激烈的竞争,同时也带来了许多新的经营方式。换言之,今天的公司在面对做什么、怎么做、为谁做这些问题的时候有了更多的选择。
这意味着对于经理人来说,他们拥有了一系列全新的方式来规划自己的企业,在每个行业都产生了许多新型的商业模式。以前,因为所有公司的商业模式都大同小异,只要确定一个行业就知道自己该干什么了。
但是今天,仅仅选择一个有利可图的行业是不够的,你需要设计一个具有竞争力的商业模式。此外,日益激烈的竞争和成功商业模式的快速复制迫使所有公司必须不断的进行商业模式创新以获得持续的竞争优势。
作为一个公司,必须深入了解公司的商业模式和组成商业元素的不同元素之间的关系,才能在自己的商业模式被复制前重新审视并再次创新。
参考资料来源:百度百科-商业模式
什么是商业模式?并分析某个企业的商业模式,比如小米,滴滴打车等?
企业与企业之间、企业的部门之间、乃至与顾客之间、与渠道之间都存在各种各样的交易关系和连结的方式。
小米是一个新物种,独创了铁人三项的模式,后来演变成现在的硬件加互联网加新零售。雷军很崇尚好事多和优衣库这种低毛利的文化,加上自己创办的金山被360通过免费的方式给打得措手不及,这可能给了他灵感。于是,雷军想出用一个极致性价比的策略,快速切入互联网的服务。商品的传统销售模式是要经过生产商、品牌商,再经过经销、分销体系,最后到达消费者手里,这其中的中间环节吃掉了大部分利润。所以雷军打算利用新零售来提高效率,在上市时承诺硬件净利润率永远不超过百分之五,企业的价值观是做感动人心、价格厚道的产品。
商业模式总结起来就是依靠生态链协同、新零售、压缩生产销售的成本,从而以低价的硬件快速地切入市场,提高市占率后通过互联网服务变现。
商业模式的分析方法是什么如何设计商业模式
一、商业模式的分析有很多方法,相对来说,AlexanderOsterwalder的分析方法算是非常清晰完整的。他把商业模式分成9个基本单元:
目标客户:
即公司所瞄准的客户群体。这些群体具有某些共性,从而使公司能够(针对这些共性)创造价值。定义客户群体的过程也被称为市场划分(MarketSegmentation)。目标客户可以有很多种:大众、小众、相近、相异等等。
2.价值内涵:
即公司通过其产品和服务所能向消费者提供的价值。价值内涵说白了就是为什么客户找你不找别人。关键就是你得能解决客户的问题,满足客户的需求。价值内涵是提供给客户的一整套产品与服务的组合。典型的价值内涵有:创新、性能、定制、实用、设计、品牌、价格、节能、降耗、安全、易得、易用等等。
3.传送渠道:
公司如何通过沟通渠道、分销渠道、销售渠道把价值内涵交付给客户。
4.客户关系:
公司与每个目标客户建立起并保持关系。客户关系主要是为了:获取客户、保持客户、提高客户收益。
5.收入流:
公司成功的把价值内涵提供给客户并获得收入。收入流可以是一次性的,也可以是长期的。收入流的种类有:卖产品、收使用费、收定费、出租出借、发放许可、交易费、广告费等。不同的收入流需要不同的定价方式来支持。
6.关键资源:
建立和运转商业模式所需要的关键资源。这些资源能够让企业创造并提供价值内涵,得到市场,保持客户关系,并获得收入。这些资源包括:物质资产、知识产权、人力资源、财务资源等等。
7.关键活动:
公司为了让商业模式运转而所必须从事的活动。只有通过这些活动,一个公司才能创造并提供价值内涵,得到市场,保持客户关系,并获得收入。主要的一些关键活动包括:生产产品、提供服务、解决问题、构建平台(如腾讯、Visa和万事达卡、eBay)。
8.关键伙伴:
关键伙伴包括供应商和合作伙伴所形成的网络。公司之间为有效地提供价值并实现其商业化而形成合作关系网络,构成商业联盟。主要的伙伴形式有:非竞争对手间的战略联盟、竞争对手间的“竞和”、合资合作、供应商-购买者关系等。寻求合作伙伴的动力在于:优化组合、获得规模效益、减少风险和不确定性、获得特殊的资源、从事特殊的活动等。
9.成本结构:
运营一个商业模式所需要的所有成本。创造价值、保持关系、获得收入都会产生成本。不同的商业模式有不同的成本结构,比如:固定成本为主、可变成本为主、人员成本为主(咨询)、原材料成本为主(钢铁)等等。不同的商业模式有不同的驱动因素,如成本驱动型(沃尔玛)、价值驱动型(LV、高档酒店)。
二、商业模式设计应该聚焦于价值主张、关键资源、业务平台和盈利模式四大关键要素。
1.发掘价值主张。公司通过其产品和服务所能向消费者提供的价值,它是企业对消费者的实际意义。而其后的确定目标顾客、找准价值诉求,以及优化产品组合,可以形象地表述为做正确的事:“找对人、说对话、做对事”。
2.确定目标客户。目标客户是产品的直接购买者或使用者,即描述企业准备向哪些市场区间传递价值。多根据消费习惯和方式来确立不同类型的客户。
3.找准价值诉求。价值诉求是价值追求,即追求什么样的价值,反映企业为顾客提供产品或服务所包含的核心利益,超越产品或服务形态本身。
4.优化产品组合。产品或服务是企业向顾客交付价值的载体,也是顾客购买的核心内容。产品组合是企业制造或经营的全部的有机构成方式,是企业生产和经销的全部商品的结构。
5.整合关键资源。关键资源是企业商业模式持续竞争力的来源,它涵盖企业掌握的核心资源与能力。根据产品特性对应的资源需求依赖度各有不同,因满足产品供应及产出或针对需求市场的不同而形成同行业的竞争点,综合资源的优势是核心竞争实力评估的重要组成部分。
6.打造服务平台。无论是企业价值主张,还是关键资源,都需要通过特定的运营流程和体系进行高效率配置和最大化呈现,这就需要企业通过业务协同和战略合作的方式打造业务平台。
7.构建战略同盟。战略联盟是两个或两个以上的经济实体,为了实现特定的战略目标而采取的任何股权或非股权形式的共担风险、共享利益的长期联合与合作协议。通过战略合作实现优势资源互补是快速获取综合竞争力的不二法则。
8.设计盈利模式。盈利模式是界定企业以利润形式为自身和股东获取价值的方式,它将复杂财务公式提炼为盈利生成过程中最关键的四大变量:收益模式、成本结构、目标单元盈余和资源周转率。
9.规避商业风险。任何项目都隐藏着相互影响的风险,有来自政策、金融、市场和传统文化方面的客观风险,也有来自价值观和思维方式等方面的主观风险。仅仅依靠商业模式设计是无法规避这些风险的,因此,评估与设计风险控制系统非常重要。
分析商业模式的异同
商业模式和盈利模式的区别如下:
(1)最终目标:商业模式主要指企业的商业逻辑,主要包括用户价、盈利模式、产品定位、核心资源等。它设计的最终目的和想要达成的最终目标是盈利模式;盈利模式是产品本身的盈利模式,它的最终目标是探讨商品如何赚取更多的利润。
(2)模式作用:商业模式的作用是明确这种模式是否在正确的方向和轨道上,这种模式是否可以长久持续下去,明确企业的用户价值和其在产业中的定位;盈利模式是商业模式设计的重要步骤和关键环节,收入来源方式和成本推销方式。
(3)内容不同:商业模式讨论的是整个交易结构,包括交易对象、交易内容、交易方式、交易定价等。盈利模式讨论的是企业获取利润的方法和途径——如何赚钱。总之,一句话盈利模式就是跟挣钱有关,而商业模式是几乎包含了BP所有的内容。
扩展资料:
商业模式:企业与企业之间、企业的部门之间、乃至与顾客之间、与渠道之间都存在各种各样的交易关系和连结方式称之为商业模式。商业模式是通过上面模式赚钱。
业务模式主要是指运营商、设备制造商、终端提供商、ISP等产业链的各个环节在整个产业生态环境中的位置、互相的关系。业务模式就是怎么把产品卖出去。
分析服务型电子商务的商业模式有哪些?
所谓“商业模式”是指一个企业从事某一领域经营的市场定位和赢利目标,以及为了满足目标顾客主体需要所采取的一系列的、整体的战略组合。下面介绍一下电子商务都有哪些商业模式?获得业内一致认同的分类方法是把企业和消费者作为划分标准:分别划分出企业-企业(B2B)、企业对消费者(B2C)、和消费者对消费者(C2C)等模式。下面我们先对B2B和B2C、C2C商业模式进行一下简要的说明,以便读者更好的理解。1、B2B商业模式参与的双方都是企业,特点是定单数量大,需要商业洽谈,按照固定合同条款和商业规则进行交易。信用开始是依托信用卡,尔后需要更复杂的银行信用管理系统,参与企业需要的基础设施包括局域网、定制的目录和流程规则。2、B2C商业模式是顾客直接与商家接触,特点是定单数量小,主要是按价目表或者固定价格,属于冲动购买或者偶尔购买,所以广告的作用很大。信用依靠消费者信用卡,基础设施主要是互联网的链接。3、C2C商业模式是顾客直接与顾客接触,即商品和信息从消费者直接到消费者,俗称“网上开店”。而服务型企业适用于上面那种商业模式呢?我想大家都一定很难给去一个准确的判断,原因是什么?个人认为:无论是上面那一种商业模式,服务型企业都不能归于任何单一的一种。原因是:服务型企业的所提供的服务(或者可以说是产品)与生产制造企业是不同的,服务型企业出售的是无形的服务,如物流企业向客户提供的物流管理服务,农村合作金融机构所提供的授信服务等,这种服务(或者可以说是产品)是根据客户的不同身份,不同需求,不同环境来定价的,所以归于任何一种商业模式中去都是不准确的。也正是因为服务型企业的这种特性,使得目前的电子商务网站不能满足于现有的服务型企业的需求,像阿里巴巴,慧聪还都是以产品型企业为中心提供服务的B2B网站,而易维企业服务网(www.ev123.com)这种以服务型企业为中心的电子商务网站还是少之又少。也希望互联网电子商务网站对服务型企业多投入一些精力,传统的产品型企业向服务型企业转化是企业发展的趋势。
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