Python map函数
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- 2024-03-10 11:33:19
python中map函数的应用
map()会依据所提供的函数对特定序列做投射。
第一个参数function以参数序列中的每一个原素调用function函数,返回包括每一次function函数返回系数的新目录。拓展材料
map()函数词法:
map(function,iterable,...);
参数:
function--函数;
iterable--一个或几个序列
map函数用法python
map函数用法如下所示:
map(func,lst),将传?的函数自变量func作?到lst自变量的每一个原素中,并把结论构成一个新的目录(Python2)/迭代器(Python3)返回。
留意:
map()返回的是一个迭代器,打印图片map()的结果就是返回的一个对象。
map函数实例编码:
lst=['1','2','3','4','5','6']
print(lst)
lst_int=map(lambdax:int(x),lst)
#print(list(lst_int))
foriinlst_int:
print(i,end='')
print()
print(list(lst_int))
python中map函数
map在python2返回list,在python3返回iterator.
如果要在python3获得能够不断器重的list,只需把iterator转成list就可以:
lst_result=list(map(func,items))
Pythonmap里的函数能够是map吗
map是python内嵌函数,会依据所提供的函数对指定序列做投射。
_ap()函数的文件格式是:map(function,iterable,...)
python高级函数有什么
1、高级函数
自变量能够偏向函数,函数的参数能够接受自变量,那样函数能够接受另一个函数做为参数,这类函数称之为高级函数。
(1)把函数做为实参
(2)把函数做为返回值
2、全面的内嵌高级函数
(1)map函数:接受2个参数,一个是函数,一个是序列,map将传到的函数先后功效到序列的每一个原素,并把结论作为新的目录返回
(2)reduce函数:把一个函数功效到一个序列上,这一函数务必接受2个参数,reduce把过程和结果序列的后一个元素做累积计算
(3)filter函数:也接受一个函数和一个序列,和aap函数不一样的是,filter函数把引入的函数先后应用于每一个原素,随后返回返回值是True的原素
(4)sorted函数:排列函数
把登录名依照首字母大写不区分大小写排列
(5)sorted()函数依照关键词排列
关键词:产品数量
(6)sorted()函数依照关键词排列,用健值来搜索
(7)lambda密名函数:有时传参数时必须表明自定的函数,立即传到密名函数比较方便;灶具前边的x,y表明函数参数,密名函数无需担心函数位的矛盾,密名函数也是一个函数目标,能把密名函数取值给一个自变量,重复利用自变量来启用函数,密名函数也可作为返回值返回
3、高级函数的应用:
(1)sorted函数:
(2)sorted函数默认设置是从小到大排序
4、装饰器
装饰器是用来装饰设计函数的:要想提升原来函数功能的,可是不想让改动原来函数的概念,在程序执行期内动态性提升作用的形式
(1)此装饰器功能的:测算函数的使用时间
importfunctools
@functools.wraps(f)##保存原来函数的特性
运作结论:
(2)此装饰器功能的:客户登录认证
运作结论:
(3)此装饰器功能的:验证客户的与此同时,表明客户的转账额度
importinspect
inspect.getcallargs()将传的参数封装形式为一个词典,词典的key值是方式参数,value值是实参
(4)此装饰器功能的:保证收到每一个参数全是整数金额,是整数金额就求合,不然抛出去不正确
(5)此装饰器功能的:给装饰器传参数,是整数金额和浮点型就求合
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pythonmap()函数难题
我不知道你的dataSet是什么数据信息,是不是是以数据库系统取出得到的结果游标卡尺,
假如是的那么dataSet可以用一次,用空以后它也为空了
检测方式
D=map(set,dataSet)
printdataSet#看一下这儿的dataSet是否属于空了
假如是之上说的现象非常容易处理
实际操作以前给给个自变量接受一哈这一结果集
tmp=dateSet
D=map(set,tmp)
printlen(list(D))
printlen(list(D))
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