回归直线方程中，相关系数多少才算拟合比较好

回归直线方程中，相关系数多少才算拟合比较好？

拟合曲线是一条标准的直线，是直线就会很容易得出他的方程，回归方程就是这条曲线的方程。

方程一般有两个常数，离因变量近的是回归系数，加号或者减号后面的是截距。

回归系数实在没有什么好说的，截距的问题多一些。

对于有些试验来说截距似乎是非常正常的，截距大于零，可以理解为背景较参比高，截距小于零可以理解背景比参比低。

但是对于液相来说就很难理解了，因为从理论上讲背景都是一样的，而且经过分离没有其他成分干扰。

我认为有两个方面原因引起的这种情况，一线性范围选择不当。

这里我有个假设（没有证明过），标准曲线（注意是标准曲线）不会是理想直线而是一条真正曲线（只要能测量足够精确肯定是这样的），作出的拟合曲线类似于它的切线或者弦（在很小的局部），如果是向上凸的单调曲线，选点离原点过远，就会得到正截距；相反如果是向下凹的单调曲线，选点离原点过远，就会得到负截距。

当然这里说的“过远”要具体情况具体分析的。

另一种情况是可能操作的引起，比如稀释问题，残留问题等等，这个就不赘述了。

拟合曲线能否能用一看相关系数r（已经说过了），二看截距。

一般认为截距的绝对值要小于拟合曲线最大响应值的2%。