sql优化方案
- 锐意学习网
- 2024-03-10 11:33:19
sql优化的N种方法
1.SQL语句中IN包含的值不应过多:
例如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)对于连续的数值，能用between就不要用in了；实测速度差距不是很大.
2.SELECT语句务必指明字段名称:
禁止用*来查询,禁止用*来查询,禁止用*来查询,查找哪个字段,就写具体的字段.
select*fromuser_testWHEREaddress=15988;
selectaddressfromuser_testWHEREaddress=15988;
3.只查询一条数据的时候，使用limit1
【这个很有用】
4.避免在where子句中对字段进行null值判断:
【实测：null值的判断依然走了索引】
explainselectuidfromuser_testWHEREphoneisnull;
5.避免在where子句中对字段进行表达式操作:
6.对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则:
例如组合索引(id,name,sex)使用的时候,可以id或者id,name.禁止直接name,或者sex.会导致联合索引失败
注意:id,name,sex这三个字段填写顺序不会有影响,mysql会自动优化成最左匹配的顺序.
前三条sql都能命中索引,中间两条由于不符合最左匹配原则,索引失效.
最后一条sql由于有最左索引id所以索引部分成功,部分失效.id字段索引使用成功.
7.尽量使用innerjoin，避免leftjoin：
如果连接方式是innerjoin，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是leftjoin在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即leftjoin左边的表名为驱动表。
【实测：不是很准确，具体用explain测试】
8.注意范围查询语句:
对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
解决办法:业务允许的情况下,使用>=或者<=这样不影响索引的使用.
explainselect*fromuser_testwhereuid=10andname='张三'andphone='13527748096';
explainselect*fromuser_testwhereuidbetween(1and10)andname='张三'andphone='13527748096';
9.不建议使用%前缀模糊查询:
例如:LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE“name%”。
explainselect*fromuser_testwhereuid=10anduidlike"%1";
explainselect*fromuser_testwhereuid=10anduidlike"1%";
10.在where子句中使用or来连接条件，如果or连接的条件有一方没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
解决办法:将or连接的双方都建立索引,就可以使用.
explainselect*fromuser_testwhereuid=10orname='张三';
11.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。(此处存在疑点,我本人测试的时候,发现索引还是能使用到)
12.字符串类型的字段查询的时候如果不加引号'',会导致自动进行隐式转换,然后索引失效
如何进行SQL性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建InnoDBFILE的文件。
2、这样能保证从内存中读取数据不会太大，如果太大就达不到优化效果。
3、此时，可以利用语句iostat-d-x-k1命令，直接查看硬盘的操作，如下图所示。
4、如果成立就对mysql的数据进行拷贝，这样就达到了mysql优化的功能了，如下图所示就完成了。
开发中，SQL语句优化有哪些方法？
看你数据库类型和框架是否支持。
一般开发中遇到慢SQL存在3个问题（索引健全的情况下）。
数据量多导致总行数慢，因为数据在不归档、迁移、转总账的情况下会不断积压。权限越高看见的数据量就越大，数据量越大总行数就越高。一般框架是以分页的SQL为基础计算总行数的。这样就会导致扫描行数高物理读高查询速度慢。优化方案就是总行数进行状态归档，以归档+实时的方式展现出来
连表超过多，部分数据表是单独的，但是不同部门的数据又有关联性，领导要看全生命周期或者流程数据的情况下必须多表相连。这样由于N个明细表导致笛卡儿积先不说，逻辑复杂连表多会消耗CPU，哪怕你查询能500毫秒内显示但是如果多人同时查就让CPU超100%甚至做成锁等待等堵塞。这个情况就是要用类似“云计算”的分布式计算。通过触发器、存储过程等规定时间内吧业务表数据计算好并写到展示表中，直接通过展示表进行关联，这样锁表也于业务表无关，关联表也能变少达到减少CPU消耗的目的。
iops与cpu占比高导致数据库瘫痪。第2点看出如果CPU高数据库全SQL都会慢，IOPS也一样。SQL慢会导致事务中的查询慢，解放事务变慢了其他查询就会锁等待状态变成堵塞。所以遇到大规模的查询是否先查主键然后通过游标一个一个计算再进临时表。这个是消耗时间和内存换CPU和IOPS的一个例子。反正服务器资源最高怎样开发应该是了解的，如何管制资源之间的平衡这个很重要。
举个例子，部分MYSQL框架喜欢一次性把数据库都导出来，然后减少子查询，这个算法针对有效的基础数据这样是可行的。针对业务数据应该没人会用，但是基础数据中也可能会存在海量的情况，比如坐标轨迹、省市区、电话号码归属等。如果无脑应用这个框架会导致查询起来很慢。
辽宁北大青鸟：SQL数据库优化的方法有哪些？
在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。
进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。
SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。
下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。
唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。
正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据指定需要检索数据的精度。
使用命令*和LIMIT代替SELECT*。
调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。
当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。
临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。
通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且辽宁北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
北京北大青鸟：SQL数据库优化的方法有哪些？
在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。
进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。
SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。
下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。
唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。
正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据指定需要检索数据的精度。
使用命令*和LIMIT代替SELECT*。
调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。
当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。
临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。
通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且北京北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
浙江北大青鸟：SQL数据库优化的方法有哪些？
在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。
进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。
SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。
下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。
唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。
正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据指定需要检索数据的精度。
使用命令*和LIMIT代替SELECT*。
调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。
当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。
临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。
通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且浙江北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至
举报，一经查实，本站将立刻删除。